發(fā)布時(shí)間:2021-05-08 19:27:48 閱讀次數(shù):
借貸公司管理系統(tǒng)得益于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)控也迎來(lái)了新的革命。
較新發(fā)布的P2P風(fēng)控從業(yè)人員征信需求調(diào)研報(bào)告顯示,目前行業(yè)趨向于對(duì)小額貸款采取自動(dòng)量化風(fēng)控,而82%的P2P公司風(fēng)控人員認(rèn)為,超過(guò)2萬(wàn)的借貸必須有人工介入。
除此之外,個(gè)人征信評(píng)估,信用歷史、履約能力最被風(fēng)控看重,而被行內(nèi)重視的中國(guó)特色指標(biāo)之人脈關(guān)系,卻是所有緯度中得分最低的一項(xiàng),僅占11%。
59%的平臺(tái)使用第三方征信公司提供的產(chǎn)品,仍有76%的公司正在尋求更多征信公司提供的服務(wù)。在行內(nèi),接入多家征信平臺(tái)的情況非常常見(jiàn),當(dāng)前市場(chǎng)個(gè)人征信產(chǎn)品還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能滿足P2P平臺(tái)風(fēng)控的需要。
對(duì)于大數(shù)據(jù)征信,超過(guò)一半的風(fēng)控人員認(rèn)為其可靠有效。盡管問(wèn)題選項(xiàng)是僅根據(jù)借款人的社交、電商等非金融行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì),多數(shù)風(fēng)控人員依舊認(rèn)為其能反映出借款人在從事金融行為的履約概率。
針對(duì)于調(diào)查數(shù)據(jù)所提出由一家服務(wù)性平臺(tái)同時(shí)向多家征信機(jī)構(gòu)和征信使用機(jī)構(gòu)推送借款人失信信息的方式,調(diào)查結(jié)果顯示普遍認(rèn)為有用,其中62%的受訪者認(rèn)為是有用的,38%的受訪者認(rèn)為將來(lái)有用或作用較弱。
另外, 82%的受訪風(fēng)控人員認(rèn)為數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性是征信的最大問(wèn)題。
借貸公司管理系統(tǒng)未來(lái)中國(guó)的征信體系將形成公共征信機(jī)構(gòu)為主、社會(huì)征信機(jī)構(gòu)為輔的征信體系結(jié)構(gòu)。不同的征信數(shù)據(jù)將應(yīng)用于各個(gè)不同場(chǎng)景,不僅限于互聯(lián)網(wǎng)金融,還將應(yīng)用于各種社會(huì)和個(gè)人的生活場(chǎng)景。其中,隨著消費(fèi)金融的發(fā)展,以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型,個(gè)人征信和企業(yè)征信的市場(chǎng)需求越發(fā)急切。